Desde Telefónica Valencia remiten dos ofertas de prácticas con los siguientes perfiles:
Características comunes a ambas prácticas
- Oferta de prácticas:
Recientemente varios hackers han demostrado lo sencillo que es engañar a los sistemas de identificación biométrica basados en el reconocimiento facial, huella dactilar o escáner de iris. ¿Podríamos aportar una solución más segura? ¿Existen otros “biometrics” útiles para la identificación?
Si tienes espíritu emprendedor y quieres formarte en un proyecto de innovación en Telefónica, ésta es tu oportunidad.
¿Te gustan los retos?
- Duración: 6 meses.
- Fechas: disponibilidad inmediata.
- Horario: jornada de mañana. Nº de horas flexible, preferiblemente 7h/día que suele ser el máximo que marcan las universidades y mínimo 5h/día.
- Lugar: Valencia, edificio Ribera.
Perfil 1 – Data Scientist con conocimientos de Python y experiencia en redes neuronales
- Funciones:
- Formación en el diseño, desarrollo, optimización, test y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático basados en redes neuronales.
- Aprendizaje con equipos interfuncionales para definir, diseñar y producir nuevas funcionalidades de producto.
- Conocimientos técnicos:
- Experiencia en Python
- Análisis estadístico de datos y modelado de datos
- Modelos de aprendizaje automático (supervisados), Deep Learning (CNN)
- Experiencia en TensorFlow
- Optimización: métodos del gradiente descendente y variaciones
- Diseño de experimentos
- Experiencia trabajando en GitHUb
- Competencias adicionales:
- Conocimiento de la metodología de desarrollo Agile.
- Habilidad para escribir código bien diseñado y comprobable
- Habilidad para trabajar en equipo
- Titulaciones requeridas:
- Máster universitario en ciencia de datos (Universidad de Valencia)
https://www.uv.es/uvweb/master-ciencia-datos/es/master-universitario-ciencia-datos-1285949661373.html
- Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones (Politécnica de Valencia)
https://www.upv.es/titulaciones/MUIADMPTD/indexc.html
- Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital (Politécnica de Valencia)
https://www.upv.es/titulaciones/MUIARFID/menu_1014203c.html
Perfil 2 – Programador con experiencia en C, Java y Android
- Funciones:
- Formación en la traducción de diseños y wireframes en código de alta calidad.
- Formación en el diseño, desarrollo, test y mantenimiento de código Java/C de alto rendimiento, reutilizable y confiable.
- Aprendizaje con equipos interfuncionales para definir, diseñar y producir nuevas funcionalidades de producto.
- Conocimientos técnicos:
- Experiencia en programación: C, Java y Android.
- Experiencia con bibliotecas y API de terceros.
- Buen conocimiento de la programación orientada a objetos y la arquitectura de software.
- Buen entendimiento de las estructuras de datos.
- Experiencia trabajando en GitHUb.
- Competencias adicionales:
- Conocimiento de la metodología de desarrollo Agile.
- Habilidad para escribir código bien diseñado y comprobable
- Habilidad para trabajar en equipo
- Titulación: vale tanto Master como Grado en Informática o Teleco. Idealmente:
- Máster Universitario en Ingeniería Informática (Politécnica de Valencia)
https://www.upv.es/titulaciones/MUIINF/indexc.html
- Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software (Politécnica de Valencia)
https://www.upv.es/titulaciones/MUISMFSI/menu_1013904c.html
Interesados contactad con: MIGUEL ESTEBAN AGUSTÍN miguel.estebanagustin@telefonica.com
