Dos alumnos del Máster en Big Data de ETSINF subcampeones en la Cajamar #UniversityHack

El equipo de estudiantes formado por Berta Flores Martínez y José Blasco, alumnos del Máster en Big Data Analytics de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Informàtica de la Universitat Politècnica de València,  han quedado subcampeones de la competición Cajamar UniversityHack 2020 Datathon con el Reto Cajamar Carpooling Visualization.

Este equipo ha competido en la última fase con finalistas de CUNEF, UEM, Afi Escuela, Deusto y EOI, siendo el equipo de Deusto el que ha quedado en primer lugar.

La competición de explotación y análisis de datos más grande de España cuenta con la participación de 21 universidades. Cajamar UniversityHack 2020 es la competición online de analítica en base a datos bancarios reales del Grupo Cajamar orientado a los mejores centros formativos en Data Science.

 

Enhorabuena a los subcampeones por su esfuerzo y por este gran logro.

 

Un equipo de ETSINF subcampeón en Cajamar UniversityHack 2018

El equipo Always Learning Deeper, compuesto por Jaime Ferrando, Javier Iranzo y Javier Rodríguez ha quedado subcampeón en el Datathon UniversityHack 2018 promovido por Cajamar que se concluyó el pasado 12 de abril con la presentación de los mejores trabajos y fallo del jurado nacional en Medialab-Prado en Madrid.

Los tres estudiantes de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Informàtica, ETSINF, participaban en el reto “Salesforce Predictive Modelling” donde se invitaba a encontrar el mejor modelo de regresión mediante el desarrollo de un modelo predictivo que definiera con precisión el poder adquisitivo del cliente a partir de 90 características anónimas para realizar estimaciones y predicciones. Para ello podían utilizar distintas técnicas de Machine Learning disponibles para este tipo de problemas.

Javier Rodríguez es actualmente investigador en el ITI, Instituto Tecnológico de Informática de la UPV,  mientras que Jaime Ferrando es Data Scientist en Polystar Group y Javier Iranzo es becario en el Grupo de Investigación Machine Learning and Language Processing de la UPV. Desde estas líneas les damos la enhorabuena y les deseamos mucho éxito en su actividad.

Cajamar UniversityHack 2018 es un evento dirigido específicamente a alumnado de los mejores centros formativos en Data Science de España. En la presente edición han participado 19 centros de toda España que podían presentar hasta 10 equipos cada uno compuestos por un máximo de 3 participantes por equipo.

Ganadores edición 2018