Si eres mujer y estás pensando en adentrarte en el mundo de la programación y la Inteligencia Artificial, no puedes perder esta oportunidad para formarte. Te presentamos una nueva edición del programa Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial dirigido al público femenino, con el que podrás obtener todos los conocimientos que necesitas para trabajar y desarrollarte en esta área que tanta demanda tiene de profesionales.
La convocatoria ya está abierta, consulta los detalles de cada edición
La formación en Inteligencia Artificial, es hoy en día una buena opción para todas aquellas mujeres que quieran seguir renovando sus conocimientos y estar al día en un sector que está en constante evolución.
Por ello, Samsung se une una vez más, a la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), a la Universitat Politècnica de València (UPV) y a la Universidad de Málaga (UMA) para ofrecer una formación 100% becada que te permitirá seguir creciendo como profesional a través de una educación de calidad. La formación se compone de dos partes. En la primera, las alumnas adquirirán todos los conocimientos necesarios de programación, algoritmos y estructuras de datos en el lenguaje de programación Python. Tras superar esta primera parte, las mejores alumnas podrán acceder a la segunda, que estará focalizada 100% en Inteligencia Artificial donde aprenderán Machine Learning (ML), procesamiento del lenguaje natural (PLN), redes neuronales (ANN) y Deep Learning (DL).
¿Te interesa?
A continuación, te contamos los requisitos que deberás cumplir y todos los detalles que necesitas conocer para saber si realmente te encaja formarte con nosotros en Inteligencia Artificial. Te recomendamos que leas atentamente los siguientes puntos para poder tomar la decisión, ya que el curso requiere de una importante dedicación.
¿Qué requisitos debo cumplir?
- Ser mujer, tener entre 18 y 35 años y residir en España.
- Conocimientos básicos en Matemáticas (Pre-álgebra, ESO…)
- Conocimientos básicos en uso de ordenadores (ofimática, correo electrónico…)
- Nivel de inglés básico
¿Cuándo, dónde y cómo se desarrollará el curso?
El curso constará de dos partes:
- Primera parte, con una duración de 88 horas, servirá como introducción a la programación, estructuras de datos y algoritmos mediante el lenguaje Python orientado a la inteligencia artificial.
- La segunda parte, enfocada en la Inteligencia Artificial, tiene una duración de 350 horas (3-4 meses) con una sección teórica inicial y una sección final orientada a crear un proyecto real. A esta segunda parte solo podrán acceder las mejores notas del primer curso. Los detalles para cada edición son los siguientes:
- Universidad Politécnica de Madrid (UPM): Se realizará exclusivamente en modalidad presencial, en horario de tarde en el campus Sur. La primera parte del curso tendrá dos convocatorias que se irán completando por orden de inscripción (no se puede elegir):
- 1ª parte: 1 de junio de 2023 – 30 de junio de 2023
- 2ª parte: 4 de septiembre 2023 – 15 de diciembre 2023
50 plazas disponibles para la primera parte y 25 para la segunda parte.
Fecha límite para realizar la inscripción: 25 de mayo de 2023
- Universitat Politècnica de València (UPV): Se realizará exclusivamente en modalidad presencial en las instalaciones de la universidad en Valencia.
- 1ª parte: 12 de junio de 2023 – 17 de julio de 2023.
- 2ª parte: 4 de septiembre 2023 – 15 de diciembre 2023
50 plazas disponibles para la primera parte y 25 para la segunda parte.
Fecha límite para realizar la inscripción: 4 de junio de 2023
- Universidad de Málaga (UMA): Se realizará exclusivamente en modalidad online, con 4 horas al día de lunes a viernes (16:30 a 20:30). La primera parte del curso tendrá dos convocatorias que se irán completando por orden de inscripción (no se puede elegir):
- 1ª parte:
- 12 de junio de 2023 – 11 de julio 2023.
- 4 de septiembre de 2023 – 3 de octubre de 2023
- 2ª parte: 16 de octubre 2023 – 27 de febrero 2024 (2 semanas de descanso del 23 de diciembre 2023 al 7 de enero 2024)
- 1ª parte:
70 plazas disponibles para la primera parte y 35 plazas disponibles para la segunda parte.
Fecha límite para realizar la inscripción: 4 de junio de 2023
El contenido impartido es el mismo en todas las universidades, con la única salvedad de las fechas y el modelo de impartición.
Para superar el curso, deberás tener al menos un 90% de asistencia y un 5 o más de nota media en los exámenes y ejercicios, así como en el proyecto final. Además, si finalizas el curso con éxito, se te entregará un diploma de aprovechamiento y/o asistencia de la UPM, UPV o UMA, y uno adicional de Samsung.
¿Qué temáticas se abordarán en esta formación?
- Programación, Algoritmos y estructuras de datos en Python
- Librerías Python
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Procesamiento Natural del Lenguaje
- Deep Learning
¿Cómo me apunto?
- Lo primero que deberás hacer es descargar este formulario de inscripción
- Rellena dicho documento con toda la información que se solicita.
- El último paso es adjuntar el documento en el formulario que encontrarás en la formación que quieras realizar. Tendrás que haber iniciado sesión con tu cuenta de Samsung Dev Spain (o registrarte si no lo estás) y pulsar en Inscribirme.
¡Importante! Para que tu solicitud sea evaluada, deberás aportar toda aquella información que se te requiera (edad y formulario de inscripción).
- Inscripción Universidad Politécnica de Madrid
- Inscripción Universitat Politècnica de València
- Inscripción Universidad de Málaga
Una vez recibida tu solicitud, pasarás a formar parte del proceso de selección del curso donde se puede requerir la realización de un test para evaluar tus conocimientos.
Sólo podrás apuntarte a una de las universidades. En caso de duplicidad, sólo se tendrá en cuenta la primera inscripción realizada.
No dejes pasar esta oportunidad y apúntate ya a esta nueva edición de Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial y consigue dar un impulso a tu perfil profesional.
Para cualquier duda, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de formacion@samsungdevspain.es