Anuncio de charla. Bernardo Valdivieso. «Inteligencia Artificial y Big Data como motor de cambio del sistema sanitario actual»

El próximo jueves 21 de septiembre a las 13:30 en el aula 1E 0.0, el doctor Bernardo Valdivieso, Secretario autonómico de Planificación, Información y Transformación Digital, Director de la Plataforma Big Data, IA y Bioestadística e Investigador Principal de la Unidad Mixta de Investigación en TICs aplicadas a la reingeniería de procesos sanitarios en el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, imparte la charla «Inteligencia Artificial y Big Data como motor de cambio del sistema sanitario actual».

Título de la ponencia:

Inteligencia Artificial y Big Data como motor de cambio del sistema sanitario actual

Resumen de la ponencia:

La aparición de nuevos fármacos, los avances en el sector sanitario y las nuevas fórmulas de gestión están modificando las actuales pautas de asistencia y van a generar en el futuro grandes cambios en el sector de la salud. Además, las previsiones del envejecimiento de la población general hacen que se dibuje un horizonte de mayor prevalencia de enfermedades crónicas y un cambio en el patrón sociodemográfico de la población.

Es necesario, por tanto, un proceso un cambio en el modelo asistencial que dé respuesta a las demandas generadas por los ciudadanos y los profesionales, dirigiendo los esfuerzos hacia la reorientación del servicio al paciente, a mejorar la atención de éstos y a asegurar la mayor eficiencia posible en la utilización de los recursos disponibles. La aplicación de las herramientas de Inteligencia Artificial y Big Data son, a día de hoy, la oportunidad más clara para ayudar a ejecutar la transformación necesaria del sector y poder evolucionar los sistemas sanitarios hacia una mejor atención, más eficiente y sostenible.

Nombre: Bernardo

Apellidos: Valdivieso Martínez

Cargo: Secretario autonómico de Planificación, Información y Transformación Digital, Director de la Plataforma Big Data, IA y Bioestadística e Investigador Principal de la Unidad Mixta de Investigación en TICs aplicadas a la reingeniería de procesos sanitarios en el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe.

Empresa/Entidad: Conselleria de Sanidad. Instituto de Investigación Sanitaria La Fe

Resumen breve CV:

Bernardo Valdivieso Martínez es director de la Plataforma Big Data, IA y Bioestadística e Investigador Principal de la Unidad Mixta de Investigación en TICs aplicadas a la reingeniería de procesos sanitarios en el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe. Además, ocupa el cargo de Secretario autonómico de Planificación, Información y Transformación Digital de la Conselleria de Sanidad. Es licenciado en Medicina y Cirugía por la Universidad de Valencia, especialista en Medicina Familiar y Comunitaria, y doctor “Cum Laude” por la Universidad de Murcia. Posee una amplia formación en gestión de servicios clínicos, investigación clínica, y Hospitalización Domiciliaria. Entre 2000 y 2001 fue presidente de la Asociación Española de Unidades Domiciliarias.

En paralelo a su actividad clínica ha desarrollado una activa carrera investigadora y docente en el campo de la innovación tecnológica y transformación digital en el sector salud. En su actividad docente cabe destacar su participación como profesor del Programa de Liderazgo y Transformación en Atención de la Salud de la Universidad de Deusto. Así mismo, ha sido investigador principal en más de 40 proyectos de investigación relacionados con la reingeniería de procesos asistenciales y la atención integrada, tanto a nivel nacional como europeo. Los resultados de su actividad de investigación han sido publicados en revistas nacionales e internacionales de reconocido prestigio y presentada en conferencias nacionales e internacionales.

Su compromiso con la transformación digital en el sector sanitario ha contribuido a que el Hospital Universitario y Politécnico de La Fe sea uno de los hospitales a nivel nacional que ha iniciado el uso de las tecnologías Big Data para introducir nuevas capacidades en la organización y permitir mejorar la tasa de éxito en el tratamiento de los pacientes.