Abierto periodo de inscripción para UniversityHack Datathon, la mayor competición de análitica de datos de España

Desde el 31 de enero y hasta el 19 de febrero puedes inscribirte al UniversityHack Datathon, el mayor evento de analítica de datos que se celebra en España.

Para participar debes ser alumno del presente 2019/2020 o del pasado 2018/2019 curso en alguna de las formaciones seleccionadas por los centros participantes para poder competir. Si eres alumno de grado de Ingeniería Informática o de Ciencia de Datos de nuestra Escuela puedes presentarte. Si haces clic aquí, accedes al listado de másteres y grados de la UPV que pueden participar.

Puedes formar equipo con un máximo de 3 componentes y todos miembros del equipo debéis pertenecer al mismo centro. Puedes consultar el detalle de las bases legales en este enlace.

La competición se desarrolla entre el 26 de febrero y el 22 de abril de 2020 y la presentación de mejores trabajos y Fallo del Jurado Nacional tiene lugar el 7 de mayo de 2020.

Los dos retos que se proponen en esta edición son Cajamar Carpooling Visualization y Mindsait Land Classification, ambos retos dotados con 6000€ para el equipo campeón, 2400 para el subcampeón y 1200 para el tercer clasificado.

 

Un equipo de ETSINF subcampeón en Cajamar UniversityHack 2018

El equipo Always Learning Deeper, compuesto por Jaime Ferrando, Javier Iranzo y Javier Rodríguez ha quedado subcampeón en el Datathon UniversityHack 2018 promovido por Cajamar que se concluyó el pasado 12 de abril con la presentación de los mejores trabajos y fallo del jurado nacional en Medialab-Prado en Madrid.

Los tres estudiantes de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Informàtica, ETSINF, participaban en el reto “Salesforce Predictive Modelling” donde se invitaba a encontrar el mejor modelo de regresión mediante el desarrollo de un modelo predictivo que definiera con precisión el poder adquisitivo del cliente a partir de 90 características anónimas para realizar estimaciones y predicciones. Para ello podían utilizar distintas técnicas de Machine Learning disponibles para este tipo de problemas.

Javier Rodríguez es actualmente investigador en el ITI, Instituto Tecnológico de Informática de la UPV,  mientras que Jaime Ferrando es Data Scientist en Polystar Group y Javier Iranzo es becario en el Grupo de Investigación Machine Learning and Language Processing de la UPV. Desde estas líneas les damos la enhorabuena y les deseamos mucho éxito en su actividad.

Cajamar UniversityHack 2018 es un evento dirigido específicamente a alumnado de los mejores centros formativos en Data Science de España. En la presente edición han participado 19 centros de toda España que podían presentar hasta 10 equipos cada uno compuestos por un máximo de 3 participantes por equipo.

Ganadores edición 2018