Expertos del Laboratorio de Ingeniería en Lenguaje Natural (Lab NLE), integrado en el Grupo de Ingeniería del Lenguaje Natural y Reconocimiento de Formas (ELiRF) de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desarrollado un nuevo método para la detección automática de la ironía en las opiniones vertidas en las redes sociales, ha informado la institución académica.
Según apuntan sus desarrolladores, el investigador Paolo Rosso y el doctorando mexicano de la UPV, Antonio Reyes, el método está especialmente indicado para el sector empresarial. «Las redes sociales son un termómetro perfecto para las compañías, ya que pueden saber qué opinan los consumidores sobre un determinado producto o sobre la propia empresa en general, y hoy los sistemas automáticos de polaridad, ante una opinión irónica, suelen fallar y esto puede llegar a repercutir mucho en los resultados de una empresa», explica Paolo Rosso, investigador del Laboratorio de Ingeniería en Lenguaje Natural de la UPV.
OBJETIVO FUTURO
«Nuestro objetivo futuro es que la herramienta que desarrollemos pueda detectar enunciados irónicos independientemente del tipo de discurso o incluso de lenguaje; en este sentido, al basar nuestros modelos en ejemplos coloquiales, producidos por usuarios reales en contextos generalizables (por ejemplos, tweets, comentarios, reseñas, etc.) procuramos que los escenarios de aplicabilidad no se limiten a buscar enunciados irónicos en los textos de Quevedo, por ejemplo, sino en textos más comunes como los que vemos todos los días en Amazon o en e-bay», añade Antonio Reyes.
El trabajo desarrollado los investigadores de la UPV ha sido publicado en las revistas Data and Knowledge Engineering y Decision Support Systems.
Fuente: Europapress.es
