Anuncio de charla: El data science aplicado a la toma de decisiones

Kernel Analytics
El próximo jueves 28 de marzo a las 12:30 en el salón de actos del salón de actos de la ETSINF (1H),  Pau Agulló de la empresa Kernel Analytics imparte una conferencia sobre ” El data science aplicado a la toma de decisiones”
Descripción de la presentación: 
El data science aplicado a la toma de decisiones 
La digitalización de las operaciones en las empresas ha permitido la captura, almacenamiento y procesamiento de grandes y variados volúmenes de datos que permiten conocer todas las acciones que se han tomado tanto internamente como con en relación a clientes o proveedores. Inicialmente, el análisis descriptivo permitió la generación de aprendizajes (insights). Posteriormente, el data science ha permitido algo mucho más relevante, operativa y económicamente: la optimización y automatización de la toma de decisiones tácticas en múltiples departamentos. La conferencia describirá los principales elementos de los proyectos de data science y sus factores de éxito, y expondrá varios casos de uso de distintos departamentos (marketing, supply chain, revenue management, despliegue de redes, entre otros) de varios sectores de actividad. Adicionalmente, se discutirá el impacto futuro de la coordinación extrema, o sobre como la inteligencia artificial facilitará la coordinación operativa diaria entre departamentos. Finalmente, se describirá qué roles profesionales participan de esta disciplina emergente.
Bio Pau Agulló:
Pau Agulló es el director general de Kernel Analytics, una consultora líder especializada en la aplicación de analítica avanzada a la toma de decisiones. Anteriormente ha tenido varias posiciones comerciales, técnicas y gerenciales en empresas especializadas en distintos aspectos de analytics y big data como son Accenture Analytics, Neo Metrics, AIS o Diamondcluster International. Pau es licenciado en Economía por la Universitat Pompeu Fabra y máster en Economía por el European University Institute (Florencia, Italia) y ha desarrollado su carrera profesional en España, Estados Unidos, Francia y Portugal. Pau es profesor adjunto en IE en el MSc in Business Analytics and Big Data, donde imparte el curso de Transforming Retail & Consumer Goods Using Analytics.

Prácticas empresa Cátedra Stadler

La Cátedra STADLER oferta las siguientes prácticas de empresa para este curso 2018/2019. Las prácticas tendrán una duración de entre cinco y siete meses, a media jornada, y con una remuneración de 350€ al mes. Se realizarán bajo un convenio de prácticas con la Cátedra STADLER, por lo que no conlleva asistir diariamente al complejo de la empresa STADLER en Albuixech. Pueden optar alumnos del Grado en Ingeniería Informática de la ETSInf o de másteres afines. Las prácticas realizadas pueden servir de base para un TFG o TFM.

Los interesados deben enviar un resumen del expediente académico y su CV a Santiago Escobar <sescobar@dsic.upv.es>.

A) Título: Integración en entorno Matlab de modelos de software funcionales para pruebas del sistema de control de vehículos ferroviarios Resumen: En la actualidad, la empresa STADLER diseña y fabrica vehículos ferroviarios destinados al transporte de pasajeros y mercancía. Entre otras tareas, Stadler diseña, desarrolla, verifica y valida el sistema de control y monitorización de tren para sus vehículos ferroviarios. El sistema de control y monitorización supervisa multitud de subsistemas, ya sea mediante información intercambiada por redes de datos o mediante señales eléctricas cableadas. Para la validación del software del sistema de control, STADLER utiliza modelos software de distintos equipos y en este proyecto se desea evaluar las ventajas de migrar estos modelos funcionales a un entorno en Matlab/Simulink.

B) Título: Evaluación y construcción de solución de transmisión de datos de telemetría de vehículos ferroviarios en tiempo real Resumen: En la actualidad, la empresa STADLER diseña y fabrica vehículos ferroviarios destinados al transporte de pasajeros y mercancía. El sistema de control y monitorización de un vehículo ferroviario integra un sistema de telemetría que recopila constantemente información de estado y situaciones de fallo, almacenando convenientemente esta información en una base de datos. Apache Kafka es un proyecto de código abierto desarrollado por Apache para proporcionar una plataforma de intermediación en el intercambio de mensajes.​ Este proyecto consiste en evaluar la plataforma de streaming distribuido de Apache Kafka para el desarrollo de funciones de monitorización remota de sus flotas de vehículos.

C) Título: Registro y análisis en tiempo real de confort / Parte Servidor Resumen: En la actualidad, la empresa STADLER diseña y fabrica vehículos ferroviarios destinados al transporte de pasajeros y mercancías. Independientemente del uso final del vehículo, el confort frente a vibraciones constituye un factor determinante a la hora de valorar la calidad como vehículo, siendo especialmente importante cuando su uso está orientado al transporte de pasajeros. En una práctica de la Cátedra STADLER del curso 2017/2018 se desarrolló una App que permite el registro de los valores de acelerómetro y GPS de un iPhone/iPad/Android y que post-procesa en tiempo real las medidas conforme a las normas citadas. En este proyecto se pretende crear la base de datos en un servidor donde se almacenarán las medias realizadas.