El pasado jueves 3 de mayo a las 12:30 en el salón de actos dentro del ciclo Conferencias de empresa, se ofreció una charla sobre Tecnologías para la salud y el bienestar, del Instituto ITACA, TSB Tecnologías. En este evento se presentaron proyectos desarrollados por este grupo y se plantearon diferentes opciones de colaboración con este grupo de investigación.
El próximo 8 de mayo (martes) a les 12:00 en la sala de juntas del DSIC, João Mendes, profesor de la Universidade do Porto impartirá una charla titulada «Machine Learning Applications to Transport Planning»
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Abstract of the talk on «machine learning applications to transport planning»
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Bus companies made, in the last 15 years, an important effort in the acquisition of information systems. Some of those systems aim to obtain information to better control the bus service they offer. Namely, they acquire GPS data that allow to know the actual service done by the buses.
In this talk it will be presented a set of different experiments, all of them aiming the use of such data in order to improve the planning and the control at bus companies:
1. Travel time prediction for the planning: the goal is to predict
several days in advance the travel time in order to better adjust
the service of the bus drivers to the service needs. This was done
using projection pursuit regression, support vector machines and
random forests. Experiments addressing each focusing task will be
described. Additionally, heterogeneous ensembles using dynamic
selection were also used.
2. Bus schedule validation: the goal is to evaluate whether the days
covered by each existing schedule plan is well done. We use
clustering with dynamic time warping as distance measure on each bus
route. Then we use an ensemble clustering approach to obtain a
consensual partition of the days. The rules that defines which days
should be covered by each schedule plan (i.e., each consensual
cluster) are obtained using RIPPER, a rule induction algorithm.
3. Bus bunching prevention: the goal is to detect the existence of
failures in the schedule plan that potentially causes bus bunching
occurrences. This is done through PrefixSpan, an algorithm for
mining sequences of events.
Paula Carvalho (PhD in Linguistics) will discuss the most relevant challenges in mining opinions targeting media personalities, like politicians, in social media (e.g. comments posted by users to online news articles and micro-blogs): http://legislativas.sapo.pt/2011/twitometro
Based on previous experiments, Paula will focus on the aspects concerning the creation of linguistic resources (sentiment lexicons, syntactic-semantic rules and annotated corpora) for detecting polarity in opinionated sentences. In addition, Paula will present some preliminary results on the automatic detection of sarcasm and irony in user-generated content. This talk will take place in the classroom S01, on Thursday 23/02/2012 at 10:30.
Un equipo de investigadores del Grupo de Extensiones de la Programación Lógica de la Universitat Politècnica de València colabora desde hace siete años con el Naval Research Laboratory de Washington y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign en el desarrollo de tecnologías que garanticen la máxima seguridad de las comunicaciones.
Como resultado de esta colaboración, el equipo de trabajo ha desarrollado recientemente la versión 2.0 -en 2009 crearon la primera versión- de la herramienta de verificación Maude-NPA, la más innovadora que existe actualmente para el análisis de protocolos de comunicaciones que utilicen propiedades criptográficas avanzadas. Esta herramienta ayuda a encontrar fallos de seguridad o a verificar que un protocolo está libre de ataques.
Noticia en UPV TV y en 20 minutos.
En la actualidad, un bit de información necesita aproximadamente un millón de átomos para ser guardado. Sin embargo, tras de cinco años de investigación, IBM ha logrado reducir ese millón a solamente doce átomos. Esto representa un aumento radical en la densidad de almacenamiento, comparado a la densidad de las unidades que disfrutamos hoy.
El 22 de diciembre un antiguo alumno de la ETSINF nos acerca a su experiencia multidisciplinar y multicultural.
El próximo 22 de diciembre a las 12:30h en el aula 1.7. 1G, Emilio Coronado presentará su experiencia en el desarrollo de Lumia 800 de Nokia. Emilio es un ex estudiante de la ETSINF y trabaja actualmente como Software Product Manager en Nokia donde ha participado en el desarrollo de Lumia 800, el más reciente dispositivo de Nokia con Microsoft WP7 Mango. Además es directamente responsable del software de los próximos dispositivos. Durante su intervención Emilio Coronado explicará su experiencia trabajando con varias compañías como Microsoft, Qualcomm, Nokia , etc en varios países, en equipos multidisciplinares y multiculturales.
Lumia 800 es el nombre del móvil con el que la empresa finlandesa Nokia ha iniciado un nuevo camino en compañía de Microsoft, quien surte a la multinacional con el sistema para smartphones Windows Phone 7. Se trata de la última versión de la plataforma, Mango, insertada en un teléfono con un diseño muy cuidado y que recuerda al del Nokia N9 presentado también en 2011.
El teléfono cuenta con una pantalla multitáctil de 3,7 pulgadas, así como una cámara de ocho megapíxeles con lente Carl Zeiss y lleva un procesador muy rápido, aunque de núcleo único, cuenta con una memoria interna de 16 GB, así como un buen catálogo de aplicaciones dedicadas, como Nokia Drive, Nokia Music, o Xbox Live y un servicio de almacenaje en la nube: el SkyDrive de Microsoft con 25 GB de espacio remoto.
Seguro que disfrutareis de su próxima presentación el 22 de diciembre a las 12:30 h en el aula 1.7 1G.
29/11 12.30 (0S04 Sala de juntas DSIC)
Translationese and its Dialects
Abstract. We consider a number of text categorization problems. Can we identify a text as having been translated from another language? Can we determine the source language? Can we determine a writer’s mother tongue by reading a text they wrote in another language? We will answer all these questions (yes, yes, and yes) and we will discuss what this tells us about the nature of translationese.
29 /11 16.00 (3S01 Seminario 301 DSIC)
Profiling the Author of an Anonymous Text
Abstract. How much can we tell about an author just be reading a text he or she wrote? Can we determine if he or she is he or she? Can we determine the author’s age or personality type? We’ll see how to attack these problems and the degree to which we can succeed at each of them. If time permits, we’ll also discuss authorship of the Bible.
Short bio: http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/
Prof. Moshe Koppel of the Department of Computer Science at Bar-Ilan University has done research on a wide variety of machine learning applications including text categorization, image processing, speaker recognition and automated game playing. He is best known for his contributions to the branch of text categorization concerned with authorship attribution. He has published in leading journals in mathematics, computer science, linguistics, psychology, political science and economics. He also serves as an advisor on constitutional affairs in Israel’s Knesset.
La ETSINF ha recibido una oferta para la realización de prácticas renumeradas con posibilidad de PFC en la NASA Langley Research Center. Los alumnos que estén interesados deben enviar su C.V. a upe_inf_1@upvnet.upv.es hasta el martes 1 de marzo (incluido)
Call for NASA Visiting Summer Scholars
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We are looking for a highly motivated undergraduate or masters student with excellent academic standing to work on an interesting NASA sponsored software development project over the summer. The successful applicant should have experience programming n a functional programming language (Lisp, Haskell, OCAML, etc) and some coursework in compilers. The summer visitor will be expected to make significant enhancement to a program that translates a subset of the modeling language used in SRI’s Prototype Verification System (PVS) into Java. The application is written in Common Lisp. Although we do not expect the candidate to know Lisp when they arrive we will expect them to learn it very quickly. A successful student should be able to use the summer project as the basis of a masters thesis.
The work will be performed under the direction of two research scientists at NASA Langley Research Center. The student must be proficient in English.
The job is located in Hampton Virginia., which is part of a large metropolitan area including Virginia Beach, Norfolk, Newport News, and Colonial Williamsburg. There are ample opportunities for weekend visits to nearby beaches, mountains, and cities such as Richmond, and Washington DC.
«Durante décadas, Rolls-Royce fue el propietario de una marca de coches de lujo que se llama como el fundador de esa compañía. Ambas pertenecen ahora a una empresa alemana». Brad Rutter y Ken Jennings, concursantes de Jeopardy!, procesan el significado de la frase, rebuscan en el disco duro de su cerebro todo lo que saben sobre automóviles antiguos y fabricantes alemanes y, en menos de tres segundos, deciden si están lo suficientemente seguros de que conocen la respuesta como para arriesgarse a darla ya que, si se equivocan, perderán puntos. Es exactamente el mismo proceso que se producirá en el cerebro electrónico de Watson, un ordenador de IBM que, desde hoy hasta el miércoles, se enfrentará a los cerebros de Jennings y Rutter en uno de los mayores desafíos de la historia de la computación. A Watson se le podrá preguntar sobre todo tipo de temas; arte, ciencia, deportes, política, y hasta cotilleos. Y la pregunta será formulada en un lenguaje, el natural, que las máquinas aún no han logrado entender. Ganará el primero que sepa responder «Bentley» a la pregunta sobre Rolls-Royce.
Noticia en Público y la Vanguardia
Kaggle es una plataforma que algutina diferentes competiciones de aprendizaje automático. Diferentes organizaciones y empresas publican en esta web datos reales con el objetivo de que los participantes descubran patrones en los mismos utilizando herramientas de minería de datos. Los equipos aspiran a obtener premios que llegan hasta los 25000$.