Zara Data Challenge

I AM_DATA
¿Eres capaz de predecir la moda?
Te invitamos a enfrentarte a un reto real de zara.com

https://www.zaratalent.com/data.html

¿TE IMAGINAS TODOS LOS DATOS QUE SE GENERAN EN ZARA?

Buscamos el mejor talento junior para unirse a nuestro equipo, personas dispuestas a enfrentarse a grandes retos con soluciones creativas y que disfruten trabajando en equipo.

Queremos ponerte a prueba y que nos demuestres tus capacidades analíticas pero sobre todo tus ganas de aprender.

¿Serás capaz de predecir la moda durante tres días?

 

ZARA DATA CHALLENGE
Solo tienes que seguir estos pasos:
STEP 01 / Descarga nuestro DataSet con datos de una campaña: venta, stock, referencias y posicionamiento de producto en la web. Este DataSet estará disponible el 8 de abril.
STEP 02 / Predice la venta de 3 semanas. ¡Haz tu apuesta sobre los productos que se van a vender y el importe global de ventas! Para ello tendrás que crear un modelo de predicción de venta. No te lo pondremos fácil, incluiremos algunas restricciones de negocio.
STEP 03 / Compite a nivel global con la mejor solución y visualiza tu posición a diario en nuestro Ranking. El fin de este reto es ver cómo te enfrentas a nuestros datos en diferentes escenarios. ¡Demuéstranos de lo que eres capaz!

Seminario sobre técnicas de minería de procesos

Sabien ITACA

La cátedra MySphera organiza un seminario sobre técnicas de minería de procesos donde contaremos con el profesor Niels Martin, de la Universidad de Hasselt (Bélgica). Será el próximo 10 de abril de 2019, a las 9:30 en el Salón de Actos de la  ETSI de Telecomunicación (3ª planta, Edificio 4D),

El seminario será en inglés y la agenda del evento es la siguiente:

09:30 Welcome. Presentation “Cátedra Mysphera”.

Germán Ramos. Deputy Director Telecommunication Faculty.

Jose Manuel Catalá. ITACA Director.

Salvador Vera. CEO MySphera.

Vicente Traver. Chair MySphera

10:00 Data-driven process analysis in healthcare.

Speaker Niels Martin, Ph.D. Hasselt University – Faculty of Business Economics – Research group Business Informatics

10:45 Coffee break

11:15 Towards Value Based Healthcare through Interactive Process Mining.

Speaker Carlos Fernández-Llatas, Ph.D. Universitat Politècnica de València – ITACA Institute – SABIEN

12:00 Closing.

La ETSINF colabora con el campus flexygo

 

 

 La ETSINF colaborará en la organización de la Flexygo Campus Party. Se trata de un encuentro para el conocimiento compartido en últimas tendencias tecnológicas y desarrollo empresarial en el ámbito TIC (tecnologías de la información y la comunicación), para la identificación de talento y detección de oportunidades profesionales y de negocio. Esta iniciativa intenta también promover el emprendimiento. El evento se celebrará los próximos días 3, 4 y 5 de mayo en las instalaciones de EDEM, situadas en la Marina de València. La inscripción se puede realizar en el siguiente enlace: https://www.flexygo.com/flexygo-campus/

Como parte de esta colaboración, contamos con descuentos para la inscripción del 50%. Los códigos de estas inscripciones se encuentran disponibles en la conserjería del centro.

Más información: https://www.flexygo.com/flexygo-campus/

Huawei lanza la séptima edición de ‘El Futuro de las TIC’

Huawei lanza la séptima edición de ‘El Futuro de las TIC’

¿Quieres viajar a las sedes centrales de Huawei en Shenzhen (China) y aprenderlo todo sobre redes 5G, Innovación y Big Data? Conviértete en un Tiker y disfruta esta oportunidad.

Gracias a esta iniciativa 10 seleccionados viajarán dos semanas a China para vivir una experiencia inolvidable con estudiantes de otros países y conocer de primera mano una multinacional líder en el sector de las Tecnologías de la Comunicación.

¡Participa ya!

Big Data Engineer

Logo

La empresa Dreamlab Technologies de Berna ofrece un puesto de trabajo para ingenierios «Big Data». Aunque la empresa es suiza, existe la posibilidad cubrir gran parte de las tareas mediante teletrabajo.

Los interesados deben enviar los documentos a la dirección srep@inf.upv.es

 

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Location

 

  • Bern, Switzerland (remote work is possible)
  • Some travel required

 

Workload

  • 80-100%

 

Language/s

  • Must have: written and spoken English

To continue our dynamic growth, we need you! Join us and take part in our success story and help shape the cybersecurity of the future – today.

We are looking for an experienced software engineer to join our team working on Dreamlab’s next flagship product. You will join an international team of developers, security analysts, system administrators, UX specialists and designers. You will have a central role in co-creating Dreamlab’s next flagship products.

What You’ll Be Doing

  • Lead architecture design and implementation of big data applications and tools
  • Make sure that our big data applications stay ahead of the technology curve
  • Integrate with, and improve, our best in class test and deployment automation
  • Maintain a good awareness of the current technology landscape and communicate recommendations across software teams
  • Rapport with domain experts and UX designers to help identify use cases and requirements
  • Rapport with backend team to design and document clean APIs

Required Skills & Experience

  • 5+ years of experience as a big data engineer
  • Proven and rock-solid experience with at least two of: Kafka, Storm, Spark, Flink, Faust, Hadoop, Elasticsearch
  • You prefer Open Source and Open Standard Solutions
  • You are used to independently acquiring knowledge and staying up to date with and abreast of new/emerging technologies, tools, platforms and APIs
  • You thrive working in an iterative development environment (familiarity with Agile/Scrum)

Helpful Skills & Experience

  • IT security domain knowledge and expertise in software development related to IT security topics
  • Experience with Cybersecurity-focused big data solutions like Molo.ch and Apache Metron
  • Excellent Linux sysadmin skills
  • Familiar with devops tools such as Ansible
  • Experience with version control, CI/CD and testing (TDD, E2E and Unit testing)
  • Familiar with reactive or functional programming
  • Experience with data visualisation libraries, frameworks, tools and techniques

 

Distinguishing Characteristics of the Ideal Candidate

  • You are passionate and inspired about what you do
  • A highly motivated team player, self-driven and autonomous, able to follow through and take ownership

What We Offer

  • The opportunity to provide fascinating, innovative, cutting-edge, premium services in computer security and impact the lives of potentially billions of people
  • A dynamic and progressive organisation in IT Security/cyber-defence with more than 100 employees across the globe who pride themselves on their passion, effectiveness and professionalism
  • Great colleagues
  • A crucial role in a highly motivated and talented team
  • Flat hierarchies, as well as short and open channels of communication
  • Work in our facilities in Bern, Switzerland, close to the main train station or remotely
  • We have a strong presence and prestigious partnerships all over the world, providing our customers outstanding levels of solutions and services
  • Attending educational workshops in order to maintain your professional and technical knowledge

 

So, what are you waiting for? Grow with us and help us shape the cybersecurity industry today!

 

APPLICATION REQUIREMENTS:

 

Without the following documents, your application will not be considered:

•     Attach in PDF your cover letter in English.

•     Attach in PDF your CV/Resume in English.

Anuncio de charla: El data science aplicado a la toma de decisiones

Kernel Analytics
El próximo jueves 28 de marzo a las 12:30 en el salón de actos del salón de actos de la ETSINF (1H),  Pau Agulló de la empresa Kernel Analytics imparte una conferencia sobre » El data science aplicado a la toma de decisiones»
Descripción de la presentación: 
El data science aplicado a la toma de decisiones 
La digitalización de las operaciones en las empresas ha permitido la captura, almacenamiento y procesamiento de grandes y variados volúmenes de datos que permiten conocer todas las acciones que se han tomado tanto internamente como con en relación a clientes o proveedores. Inicialmente, el análisis descriptivo permitió la generación de aprendizajes (insights). Posteriormente, el data science ha permitido algo mucho más relevante, operativa y económicamente: la optimización y automatización de la toma de decisiones tácticas en múltiples departamentos. La conferencia describirá los principales elementos de los proyectos de data science y sus factores de éxito, y expondrá varios casos de uso de distintos departamentos (marketing, supply chain, revenue management, despliegue de redes, entre otros) de varios sectores de actividad. Adicionalmente, se discutirá el impacto futuro de la coordinación extrema, o sobre como la inteligencia artificial facilitará la coordinación operativa diaria entre departamentos. Finalmente, se describirá qué roles profesionales participan de esta disciplina emergente.
Bio Pau Agulló:
Pau Agulló es el director general de Kernel Analytics, una consultora líder especializada en la aplicación de analítica avanzada a la toma de decisiones. Anteriormente ha tenido varias posiciones comerciales, técnicas y gerenciales en empresas especializadas en distintos aspectos de analytics y big data como son Accenture Analytics, Neo Metrics, AIS o Diamondcluster International. Pau es licenciado en Economía por la Universitat Pompeu Fabra y máster en Economía por el European University Institute (Florencia, Italia) y ha desarrollado su carrera profesional en España, Estados Unidos, Francia y Portugal. Pau es profesor adjunto en IE en el MSc in Business Analytics and Big Data, donde imparte el curso de Transforming Retail & Consumer Goods Using Analytics.

Prácticas empresa Cátedra Stadler

La Cátedra STADLER oferta las siguientes prácticas de empresa para este curso 2018/2019. Las prácticas tendrán una duración de entre cinco y siete meses, a media jornada, y con una remuneración de 350€ al mes. Se realizarán bajo un convenio de prácticas con la Cátedra STADLER, por lo que no conlleva asistir diariamente al complejo de la empresa STADLER en Albuixech. Pueden optar alumnos del Grado en Ingeniería Informática de la ETSInf o de másteres afines. Las prácticas realizadas pueden servir de base para un TFG o TFM.

Los interesados deben enviar un resumen del expediente académico y su CV a Santiago Escobar <sescobar@dsic.upv.es>.

A) Título: Integración en entorno Matlab de modelos de software funcionales para pruebas del sistema de control de vehículos ferroviarios Resumen: En la actualidad, la empresa STADLER diseña y fabrica vehículos ferroviarios destinados al transporte de pasajeros y mercancía. Entre otras tareas, Stadler diseña, desarrolla, verifica y valida el sistema de control y monitorización de tren para sus vehículos ferroviarios. El sistema de control y monitorización supervisa multitud de subsistemas, ya sea mediante información intercambiada por redes de datos o mediante señales eléctricas cableadas. Para la validación del software del sistema de control, STADLER utiliza modelos software de distintos equipos y en este proyecto se desea evaluar las ventajas de migrar estos modelos funcionales a un entorno en Matlab/Simulink.

B) Título: Evaluación y construcción de solución de transmisión de datos de telemetría de vehículos ferroviarios en tiempo real Resumen: En la actualidad, la empresa STADLER diseña y fabrica vehículos ferroviarios destinados al transporte de pasajeros y mercancía. El sistema de control y monitorización de un vehículo ferroviario integra un sistema de telemetría que recopila constantemente información de estado y situaciones de fallo, almacenando convenientemente esta información en una base de datos. Apache Kafka es un proyecto de código abierto desarrollado por Apache para proporcionar una plataforma de intermediación en el intercambio de mensajes.​ Este proyecto consiste en evaluar la plataforma de streaming distribuido de Apache Kafka para el desarrollo de funciones de monitorización remota de sus flotas de vehículos.

C) Título: Registro y análisis en tiempo real de confort / Parte Servidor Resumen: En la actualidad, la empresa STADLER diseña y fabrica vehículos ferroviarios destinados al transporte de pasajeros y mercancías. Independientemente del uso final del vehículo, el confort frente a vibraciones constituye un factor determinante a la hora de valorar la calidad como vehículo, siendo especialmente importante cuando su uso está orientado al transporte de pasajeros. En una práctica de la Cátedra STADLER del curso 2017/2018 se desarrolló una App que permite el registro de los valores de acelerómetro y GPS de un iPhone/iPad/Android y que post-procesa en tiempo real las medidas conforme a las normas citadas. En este proyecto se pretende crear la base de datos en un servidor donde se almacenarán las medias realizadas.