SAS Life Sciences Analytics School for Students (August 26.-28. 2024)

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing the Life Sciences (LS) industry, transforming how drugs and medical devices are developed, tested, and delivered to patients. This 3-day workshop offers insights into these groundbreaking developments.

Why should you attend?

  1. Thriving Industry: The Life Sciences industry is flourishing and offers a dynamic development environment with exciting career opportunities for analytics students.
  2. Impactful Opportunities: Few industries offer greater opportunities to make a positive global impact.
  3. Leading Analytics Ecosystem: SAS provides an open, industry-leading analytics ecosystem used by 100% of LS companies in the Fortune 500 and over 2,350 companies in 45 countries.
  4. State-of-the-Art Use Cases: This workshop will present cutting-edge industry use cases.
  5. Hands-On Experience: Work on an LS use case with the award-winning SAS Skill Builder for Students and SAS Viya for Learners platforms, with ongoing access after the workshop.
  6. Career Development: Participate in specific LS workshop follow-ups, talent connection events, and career development activities later in the year.
  7. Free Access: All of this is provided at no cost! (The only requirement is a student email address from an accredited university).

Check out the agenda and register now!  SAS Life Science Analytics School | SAS

We look forward to seeing you there!

Creando aplicaciones robustas de IA 

Sala de Juntas DSIC 1F. Miércoles 26 de Junio a las 12:30. 
 
Resumen de la charla: 
En esta charla cubriremos varios de los aspectos más importantes para poder crear aplicaciones robustas con modelos de inteligencia artificial. Desde las partes fundamentales de DevOps, hasta conceptos más complejos como Retrieval Augmented Generation (RAG), aplicaciones multi-modelo, y frameworks como LangChain y Semantic Kernel. Usaremos ejemplos reales que se exponen en uno de los programas Master de IA más prestigiosos de Estados Unidos en la Universidad de Duke. Concluiremos con recomendaciones de tecnología con cara al futuro. 
 
Bio: 
Alfredo Deza es un ex saltador de altura olímpico y campeón mundial, que combina su pasión por el aprendizaje continuo con su amplia experiencia técnica en su puesto actual en Microsoft Developer Relations. Con casi 20 años de experiencia como ingeniero de software y educador, Alfredo ha impartido cursos de ingeniería de datos, Machine Learning y DevOps. Ha escrito varios libros sobre Python e inteligencia artificial, incluyendo dos best-sellers para la editorial O’Reilly. Actualmente se desempeña como profesor adjunto en la Universidad de Duke enseñando programación y Large Language Models. Su experiencia abarca Azure, computación en la nube, MLOps, Python, Rust, Databricks y automatización, que comparte frecuentemente como invitado en eventos y conferencias internacionales

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El Servicio Integrado de Empleo (SIE) ha recibido ofertas de empleo que encajan en las titulaciones que se imparten en nuestro centro. A continuación, se indican dichas ofertas junto con un link en el cual podéis obtener más información :

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